融合深度图像先验的全变差图像着色算法

作     者：张玺 金正猛 姜亚琴 ZHANG Xi;JIN Zhengmeng;JIANG Yaqin

作者机构：南京邮电大学理学院江苏南京210023 

基　　金：国家自然科学基金(11771005)资助课题 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2022年第44卷第2期

页      码：385-393页

摘      要：提出了融合深度图像先验的全变差(total variation,TV)图像着色模型,在即插即用(plug-and-play,PnP)框架下,结合交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM),设计出相应的数值求解算法,并给出该算法的收敛性结果。数值实验结果表明,该模型能有效整合耦合TV边缘捕获和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)细节捕捉的功能,对结构图像和纹理等细节丰富的图像,均能实现较大范围的有效着色。

主 题 词：图像着色 耦合全变差 卷积神经网络 即插即用框架 交替方向乘子算法 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

核心收录：

D　O　I：10.12305/j.issn.1001-506X.2022.02.04

馆 藏 号：203107413...