继电保护系统故障的智能定位方法研究

作     者：郦阳 王宝华 LI Yang;WANG Baohua

作者机构：南京理工大学自动化学院江苏南京210018 

基　　金：国家自然科学基金项目资助(51607036) 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2022年第50卷第2期

页      码：69-76页

摘      要：为了解决传统继电保护系统故障定位依赖人工且耗时耗力的问题,开展了继电保护智能定位方法研究工作。首先分析了智能变电站继电保护系统故障的主要类型,为模拟故障实验提供理论支撑。随即使用PCS-978装置模拟继电保护故障,采集故障实验数据组成数据库,为继电保护智能定位方法提供数据支撑。然后根据故障实验设计了继电保护故障定位矩阵和故障定位表。最后提出了一种基于深度神经网络,并结合合成少数类过采样技术和随机森林算法的智能定位方法。验证结果表明,智能定位方法可以提高智能变电站保护系统故障的诊断效率,帮助继电保护人员快速准确定位故障,具有较好的实用性。

主 题 词：继电保护故障主要类型 继电保护系统故障模拟 故障定位矩阵 深度神经网络 智能定位 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.19783/j.cnki.pspc.210365

馆 藏 号：203107420...