一种基于动态污点分析的注入式攻击检测模型的设计与实现

作     者：方菽兰 郑黎黎 许德鹏 张伟峰 

作者机构：四川鼎诚司法鉴定中心四川成都610011 成都赛博思安科技有限公司四川成都610000 

出 版 物：《技术与市场》 (Technology and Market)

年 卷 期：2022年第29卷第2期

页      码：102-103页

摘      要：在已发现的Web攻击类型中,注入式攻击发生频率最高,研究一种高准确率且高效的检测模型来应对频繁的注入式攻击,具有重要的理论意义和实际价值。设计一种动态污点分析的注入式攻击检测系统,通过动态污点分析提取攻击向量,基于语法分析技术将扁平的字符串抽象画,使用卷积神经网络模型和优化的FastText分类模型建立SQL注入攻击和恶意代码注入攻击模型,从而准确有效地检测出注入式攻击的目的。

主 题 词：动态污点分析 注入式攻击 卷积神经网络 FastText 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-8554.2022.02.034

馆 藏 号：203107421...