铁路调度集中系统调车作业时间智能预测方法研究

作     者：韩浪 王壮锋 张春德 HAN Lang;WANG Zhuangfeng;ZHANG Chunde

作者机构：中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所北京100081 中国铁路北京局集团有限公司北京100860 

基　　金：国家自然科学基金高铁联合基金(U1834211) 中国铁道科学研究院集团有限公司院重大课题(2018YJ061) 

出 版 物：《铁道标准设计》 (Railway Standard Design)

年 卷 期：2022年第66卷第2期

页      码：143-148页

摘      要：调度集中控制系统根据分散自律原则解决了车站列车作业和调车作业的时空矛盾。调度集中车站通常在不影响列车作业的情况下,寻找列车作业的时间空当来完成调车作业,故对调车作业时间进行准确预估十分重要。针对目前纯计算法无法考虑多种影响因素且估算值不准确,写实法评估值主观性强、波动性大、参考性弱等问题,提出调车作业时间的智能预测方法:即通过分析调车作业过程和调车作业时间影响因素,提取特征,构建数据集;利用大数据技术和机器学习算法,建立调车作业时间智能预测模型,得到更为科学准确的预测值。仿真分析结果显示,采用该预测方法得到的预测值误差率为4.712%,可满足现场对调车作业时间的精度要求,可为车站自律机进行自律运算和安全卡控提供可靠依据,对缩短车辆在站时间,加速车辆周转和保证车站畅通,以及列车按图运行发挥重要作用。

主 题 词：调度集中系统 调车作业 调车钩 大数据 回归分析 智能预测 

学科分类：08[工学] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.13238/j.issn.1004-2954.202012210002

馆 藏 号：203107433...