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基于贝叶斯序贯推理的自适应调制识别算法

基于贝叶斯序贯推理的自适应调制识别算法

作     者:付俊强 李蓉 赵成林 李斌 

作者机构:北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 国家无线电监测中心北京100037 

基  金:国家自然科学基金(61271180)资助课题 

出 版 物:《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期:2015年第37卷第12期

页      码:2860-2864页

摘      要:提出了一种时变衰落信道下的自适应调制识别算法,设计出一种新的动态状态空间模型,来刻画信号调制方式与时变信道增益的时变特性,并引入一阶有限状态马尔可夫(finite state Markov channel,FSMC)模型来描述衰落信道;基于上述,新算法采用贝叶斯序贯推理法,充分发掘利用了其中所隐含的信道动态相关特性,实现对调制方式和时变信道增益的联合估计。仿真结果表明,新算法性能相比于传统ALRT算法有极大提升,且增加采样点数或者降低多普勒频移值都会使算法性能得到改善。

主 题 词:自适应调制识别 时变衰落信道 动态转移 贝叶斯序贯推理 联合估计 

学科分类:0711[理学-心理学类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1001-506X.2015.12.30

馆 藏 号:203107439...

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