基于BP神经网络高风险隧道围岩判定模型的研究

作     者：王学刚 李瑞峰 WANG Xuegang;LI Ruifeng

作者机构：铁道第三勘察设计院集团有限公司地质与路基勘察设计研究院天津300142 

出 版 物：《路基工程》 (Subgrade Engineering)

年 卷 期：2015年第6期

页      码：187-190,196页

摘      要：针对铁路高风险隧道地质围岩复杂性、突变性的问题,基于BP神经网络构造了以岩体完整性系数、岩体质量指标、结构面强度系数、岩石单轴饱和抗压强度和地下水渗流量5个参数,进行高风险隧道围岩级别判定模型的研究。通过该模型对相关数据进行学习、训练以及回判和预测,实现判定围岩级别和实际围岩级别基本一致。

主 题 词：高风险隧道 围岩级别 BP人工神经网络 

学科分类：081406[081406] 08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.13379/j.issn.1003-8825.2015.06.42

馆 藏 号：203107442...