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基于蚁群算法的面向服务软件的部署优化方法

基于蚁群算法的面向服务软件的部署优化方法

作     者:李琳 应时 赵翀 董波 LI Lin;YING Shi;ZHAO Chong;DONG Bo

作者机构:武汉大学软件工程国家重点实验室湖北武汉430072 武汉大学计算机学院湖北武汉430072 

基  金:国家自然科学基金(No.61373038 No.61070012) 国家863高技术研究发展计划(No.2012AA011204-01) 

出 版 物:《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期:2016年第44卷第1期

页      码:123-129页

摘      要:面向服务软件的部署优化问题是典型的NP难题.本文构建了基于性能改善的软件部署优化模型,设计了一种蚁群优化算法ACO-DO进行近似最优解的快速求解.该算法通过设计基于部署优化问题的启发式、改进部署方案的构建顺序、增加局部搜索过程实现蚁群算法求解效率的提升.通过不同规模的实例实验,验证了ACO-DO算法能够取得比现有的混合整数线性规划算法、蚁群算法和遗传算法更好的性能.

主 题 词:面向服务的软件 部署优化 蚁群算法 性能 

学科分类:0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.0372-2112.2016.01.018

馆 藏 号:203107456...

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