多域特征提取和MD-MTS的滚动轴承故障诊断方法

作     者：彭宅铭 程龙生 詹君 姚启峰 PENG Zhai-ming;CHENG Long-sheng;ZHAN Jun;YAO Qi-feng

作者机构：南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2022年第372卷第2期

页      码：152-156页

摘      要：为及时提取滚动轴承的有效故障特征,准确识别其故障状态,提出一种多域特征提取和多维马田系统(MD-MTS)相结合的故障诊断方法。该方法主要包括三个方面的内容:振动信号的多域特征提取、基于MD-MTS的故障诊断模型构建和实验验证。首先,利用统计分析、快速傅里叶变换(FFT)、Hilbert变换和改进的经验模态分解(EMD)等方法提取故障信息,构建初始特征集。然后,根据多域特征构建MD-MTS实现滚动轴承多故障状态的识别。最后,通过实验和比较对所提出的模型进行了全面评估学习。结果表明,该方法能够有效地检测轴承故障,对滚动轴承的不同故障状态具有较高的诊断精度。

主 题 词：滚动轴承 多域特征 多维马田系统(MD-MTS) 故障诊断 

学科分类：0501[文学-中国语言文学类] 12[管理学] 050103[050103] 1201[管理学-管理科学与工程类] 05[文学] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2022.02.034

馆 藏 号：203107472...