基于动态温度调控的空调系统能耗预测

作     者：白燕 武璐璐 贺引娥 王玉英 Bai Yan;Wu Lulu;He Yin'e;Wang Yuying

作者机构：西安建筑科技大学理学院陕西西安710055 

基　　金：“十三五”国家重点研发计划项目(2018YFC0704500) 陕西省自然科学基金(2017JM5019) 陕西省建设厅科技发展计划项目(2019-K34) 陕西省教育科学规划课题(SGH18H111) 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2022年第34卷第2期

页      码：366-375页

摘      要：针对动态温度调控的空调系统能耗预测问题,设计了动态温度调控策略并通过EnergyPlus仿真得到空调系统逐时能耗数据集。在采用集成方法分析能耗的基础上,建立改进PSO算法优化BP神经网络(improved particle swarm optimization-back propagation neural network,IPSO-BPNN)预测模型。集成聚类、分类和关联度分析方法挖掘空调系统能耗模式、确定预测模型的输入变量;设计非线性变化策略调整PSO算法的惯性权重和加速度因子,提高训练速度和优化效果;建立IPSO-BPNN模型对空调系统逐时能耗进行预测。结果表明,收敛速度明显提高,且平均预测精度提高了3.4%。

主 题 词：动态温度调控 能耗仿真 集成方法 预测模型 IPSO-BPNN 

学科分类：080705[080705] 081203[081203] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16182/j.issn1004731x.joss.21-0741

馆 藏 号：203107517...