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基于SLP和人工蜂群算法的车间输送系统优化

基于SLP和人工蜂群算法的车间输送系统优化

作     者:张钟予 朱振杰 王心雨 张进生 牛俊杰 ZHANG Zhong-yu;ZHU Zhen-jie;WANG Xin-yu;ZHANG Jin-sheng;NIU Jun-jie

作者机构:山东大学机械工程学院济南250014 山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室济南250014 山东诚冠新材料有限公司淄博255000 

基  金:山东省重点研究开发项目(2019GGX104022) 日照市科技创新项目(2019CXZX1109) 日照市科学技术创新项目(2020CXZX1201) 

出 版 物:《组合机床与自动化加工技术》 (Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique)

年 卷 期:2022年第2期

页      码:107-111页

摘      要:为解决纺织车间纱锭自动输送系统的布局问题,分析车间物流及非物流影响因素,建立了生产成本最低化、生产效率最大化、工作区占地面积最小化的多目标优化函数。应用SLP和人工蜂群算法对输送系统进行布局优化。根据车间需求划分作业区域,进行数学建模及边界条件约束,以实际电子玻璃纤维基布生产车间为研究对象进行仿真验证。实验表明,优化后的物流量、占地面积和生产成本分别减少了26.1%、23.0%和27.6%,改进算法有效避免SLP方法存在设计误差较大以及人工蜂群算法易陷入局部最优的缺点。

主 题 词:SLP 人工蜂群算法 多目标优化 纱锭运输 车间布局优化 

学科分类:080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D O I:10.13462/j.cnki.mmtamt.2022.02.025

馆 藏 号:203107561...

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