基于可见光图像的变压器缺陷识别技术研究

作     者：杨小龙 马超 姚陶 李静 栾士江 YANG Xiao-long;MA Chao;YAO Tao;LI Jing;LUAN Shi-jiang

作者机构：国网河北信通公司河北石家庄050011 

出 版 物：《变压器》 (Transformer)

年 卷 期：2022年第59卷第2期

页      码：13-18页

摘      要：为了提升变压器的智能化和可靠性,以110kV油浸式电力变压器为对象,针对变压器外表面可通过可见光图像识别的故障,对变电站现场摄像头布置进行了优化设计,采用深度神经网络方法对对油浸式变压器状态进行了实时监测,并对比了YOLOv3与Faster R-CNN算法对图像识别区别,研究了样本数量对正确率和召回率的影响,分析了标注策略对识别结果的影响,对摄像头装置性能提出了相关的要求。

主 题 词：图像识别 变压器 自我诊断 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.19487/j.cnki.1001-8425.2022.02.013

馆 藏 号：203107575...