基于实体消岐和多粒度注意力的知识库问答

作     者：何儒汉 唐娇 史爱武 陈佳 李相朋 胡新荣 HE Ru-han;TANG Jiao;SHI Ai-wu;CHEN Jia;LI Xiang-peng;HU Xin-rong

作者机构：武汉纺织大学数学与计算机学院湖北武汉430000 武汉纺织大学湖北省服装信息化工程技术研究中心湖北武汉430000 

基　　金：国家自然科学基金面上基金项目(61170093) 湖北省教育厅科学技术研究计划重点基金项目(D20141603) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2022年第43卷第2期

页      码：560-566页

摘      要：为解决现有知识库问答编码-比较框架的原始信息丢失问题,提出基于实体消岐和多粒度注意力的知识库问答方法。从多个粒度对问题和知识库关系的相关性进行建模,引入双向注意力机制更有效地聚合向量保留原始信息,实现关系检测中字符之间的细粒度对齐。为提高实体链接的准确率,融合双向长短时记忆网络-条件随机场(BiLSTM-CRF)克服对人工特征的依赖,计算问题关系词与候选关系的相似性减少噪声数据实现实体消歧。在SimpleQuestions数据集的实验结果表明,该模型在准确率上有明显提升,达到了94.1%。

主 题 词：命名实体识别 实体消岐 关系检测 注意力机制 知识库问答 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2022.02.036

馆 藏 号：203107579...