基于孪生网络快速运动弱目标实时跟踪

作     者：郑军松 郭浩 李阿标 安居白 Zheng Junsong;Guo Hao;Li Abiao;An Jubai

作者机构：大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026 

基　　金：国家自然科学基金(61471079) 

出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期：2022年第59卷第4期

页      码：153-161页

摘      要：针对现有目标跟踪算法对快速运动弱目标跟踪效果不佳的问题,提出了一种时空连续的多特征融合孪生网络算法。首先以全卷积孪生网络为基本框架;其次设计了一种从粗到细结合空间信息和语义信息的鲁棒性特征来表达快速运动弱目标,并添加了特征注意力;最后采用时空信息连续性模型对整体信息进行有效的更新,从而选定最佳跟踪目标。在快速运动弱目标跟踪序列中,与5种不同的特征选择及更新方式的算法进行对比,所提算法表现出良好的实时跟踪效果;并将所提算法与9种不同类算法和5种同类孪生网络算法进行了对比,所提算法综合性能表现优异。实验结果表明,所提算法具有较好的鲁棒性及实时性,能有效地对快速运动弱目标进行跟踪。

主 题 词：图像处理 目标跟踪 弱目标 孪生网络 粗到细 时空信息 

学科分类：0808[工学-自动化类] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/LOP202259.0410011

馆 藏 号：203107658...