基于生成对抗网络的图像去雾算法

作     者：仲伟峰 赵晶 Zhong Weifeng;Zhao Jing

作者机构：哈尔滨理工大学自动化学院黑龙江哈尔滨150080 黑龙江省复杂智能系统与集成重点实验室黑龙江哈尔滨150080 

出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期：2022年第59卷第4期

页      码：329-337页

摘      要：近几年在图像去雾领域中基于深度学习的方法层出不穷,利用循环生成对抗网络(CycleGAN)设计图像去雾算法。在CycleGAN中,通过对生成器进行改进来达到预期的处理效果。在生成器的编码网络和解码网络中选用Leaky ReLU和tanh两种激活函数,并对转换网络的残差块进行减少数量处理和加权优化处理。本设计能够更好地展示单幅有雾图像的清晰度和细节方面,峰值信噪比、结构相似性及信息熵等客观评价指标都得到了提升。

主 题 词：机器视觉 图像处理 循环生成对抗网络 有雾图像 光学模型 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/LOP202259.0415007

馆 藏 号：203107658...