基于VGGish网络的音频信息情感智能识别算法

作     者：张志超 李晓燕 ZHANG Zhichao;LI Xiaoyan

作者机构：延安大学鲁迅艺术学院陕西延安716000 延安大学数学与计算机科学学院陕西延安716000 

基　　金：2020年度陕西省教育厅科学研究计划项目(20JK0982) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2022年第30卷第4期

页      码：26-30页

摘      要：针对目前对于音频信息情感的研究较少以及对音频情感进行智能分析识别缺乏成熟技术的问题,文中提出了一种基于VGGish网络的音频信息情感智能识别算法。该算法通过VGGish网络提取音频信息的特征,利用降维可视化的方法不断调整不同情感音乐数据集分布,通过SVM和LSTM模型实现了音乐情感分类。算法测试结果表明,两种分类模型均能够对音频信息情感进行准确有效地分类,尤其是LSTM模型对于音频信息情感分类的平均准确率可达90.12%。

主 题 词：VGGish网络 卷积核 数据标注 数据转换 可视化 音频信息 

学科分类：11[军事学] 080904[080904] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 110503[110503] 0810[工学-土木类] 1105[1105] 1104[1104] 082601[082601] 081203[081203] 081105[081105] 0826[工学-生物医学工程类] 081001[081001] 0835[0835] 081002[081002] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2022.04.006

馆 藏 号：203107716...