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基于机器视觉的紧固套缺陷检测方法估计

基于机器视觉的紧固套缺陷检测方法估计

作     者:蒋晓 高玮玮 Jiang Xiao;Gao Weiwei

作者机构:上海工程技术大学机械与汽车工程学院上海市201620 

出 版 物:《农业装备与车辆工程》 (Agricultural Equipment & Vehicle Engineering)

年 卷 期:2022年第60卷第2期

页      码:105-108,113页

摘      要:针对紧固套缺陷检测中人工检测效率低等问题,设计了基于机器视觉的紧固套缺陷检测方法。首先根据紧固套的特点搭建了图像采集平台,突出缺陷特征;然后基于Halcon设计了相应的缺陷检测方法:先通过模板匹配的方法对检测区域定位;再使用基于频域图像差分的方法抑制干扰,突显缺陷特征;然后使用改进的动态阈值法得到缺陷备选图;最后使用面积以及长径两个特征提取出缺陷。实验结果表明:该方法在1500张图像上的测试准确率为98.5%,漏检率为0,过检率为1.4%,可以达到实际工业生产的要求。

主 题 词:机器视觉 缺陷检测 频域变换 

学科分类:08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D O I:10.3969/j.issn.1673-3142.2022.02.022

馆 藏 号:203107727...

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