基于无人机图像的输电线自动提取技术

作     者：夏斌 张红阳 李冶 郑日平 庞世强 XIA Bin;ZHANG Hongyang;LI Ye;ZHENG Riping;PANG Shiqiang

作者机构：广东电网有限责任公司江门供电局广东江门529000 江门电力设计院有限公司广东江门529000 

基　　金：广东电网有限责任公司科技项目(030700KK52180149) 

出 版 物：《电子器件》 (Chinese Journal of Electron Devices)

年 卷 期：2021年第44卷第6期

页      码：1457-1462页

摘      要：对输电线路的检测能够确保电网的安全运行,利用无人机图像实现输电线准确、快速的提取是实现电力巡检的前提。本文提出了一种基于无人机图像的输电线自动提取方法,能够从复杂的背景图像中完成输电线的有效识别。首先,采用Ratio算子提取出电力线像素,并结合Hough变换对直线段进行检测;然后,根据输电线路几何特征设计了完整输电线合成算法。由无人机图像试验可知,本文所提出的输电线自动提取方法能够有效排除复杂背景信息的干扰,实现输电线位置的准确识别。

主 题 词：输电线提取 比率检测算子 Hough变换 输电线合成 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-9490.2021.06.028

馆 藏 号：203107744...