基于大数据技术的交互式网络恶意入侵行为检测方法

作     者：沈溶溶 SHEN Rongrong

作者机构：河南轻工职业学院河南郑州450000 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2022年第34卷第1期

页      码：35-37页

摘      要：为提高交互式网络的安全性,优化现有网络入侵检测方法,引进大数据技术,以交互式网络为例,设计一种针对网络入侵行为的全新检测方法。首先,绘制基于大数据技术的网络恶意入侵行为特征提取流程图,进行网络数据的归一化与标准化处理;其次,计算信息流密集度,对恶意入侵行为在网络中表现的多种状态进行识别;最后,从模糊分析角度对入侵行为进行聚类,输出聚类结果,完成网络恶意入侵行为的检测。实验结果表明,该方法可以实现对网络中异常行为数据的高精度检测,检测率最高可以达到99.42%,能够为网络安全运营提供更好的保障。

主 题 词：大数据技术 交互式网络 恶意入侵 检测方法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0839[0839] 08[工学] 

馆 藏 号：203107826...