基于无人机影像的矿山动态监测方法

作     者：谢君洋 简季 许犇 XIE Junyang;JIAN Ji;XU Ben

作者机构：成都理工大学地球科学学院四川成都610059 

基　　金：国家自然科学基金项目(41771444) 

出 版 物：《矿业研究与开发》 (Mining Research and Development)

年 卷 期：2022年第42卷第2期

页      码：158-163页

摘      要：近年来,随着矿产资源开发和利用活动的不断增加,采矿企业安全、合理、合规生产变得尤为重要。但部分矿山在开采过程中,越界开采、超限开采、擅自改变开采矿种等多种违法行为时有发生。为了促进我国矿山企业绿色高效安全生产,对矿山开采进行动态监测十分必要。为此,以无人机影像数据为主要数据来源,首先针对相关矿山开采违法行为设计了矿山开采越界监测、矿山开采量监测、矿山剩余储量监测、矿山多期比对变化监测等矿山开采动态监测关键算法;然后在SuperMap Objects二次开发平台基础上设计并开发了一套矿山动态监测系统,以期为矿山动态监测提供可视化工具,为矿山违法开采判定提供技术支撑。与传统的矿山开采监测相比,所构建的矿山动态监测方法大大减少了相关技术人员的工作量,节约了大量的时间成本,具有较好的应用价值和推广前景。

主 题 词：矿山动态监测 无人机影像 越界开采 GIS SuperMap Objects 

学科分类：08[工学] 0816[工学-纺织类] 

D　O　I：10.13827/j.cnki.kyyk.2022.02.020

馆 藏 号：203107829...