基于作业工况和退役锂离子电池的电动拖拉机电源系统优化

作     者：赵延鹏 王峰 杨永发 李玮 王应彪 费建国 Zhao Yanpeng;Wang Feng;Yang Yongfa;Li Wei;Wang Yingbiao;Fei Jianguo

作者机构：西南林业大学机械与交通学院昆明市650224 

基　　金：国家自然科学基金(52165038) 云南省教育厅科学研究基金(2020J0417) 西南林业大学科研启动基金(01102—111928) 

出 版 物：《中国农机化学报》 (Journal of Chinese Agricultural Mechanization)

年 卷 期：2022年第43卷第2期

页      码：104-111页

摘      要：针对电动拖拉机制造成本高的问题,提出一种基于作业工况和退役锂离子电池的电动拖拉机电源系统优化方法。采用分选后的退役锂离子电池单体对电动拖拉机电源系统进行参数匹配,对电池PNGV等效电路模型进行参数辨识后,基于作业工况和退役锂离子电池,以电动拖拉机经济性最优为目标设计目标函数,以电动拖拉机功率需求与续航时间要求制定约束条件,对电动拖拉机电源系统进行参数优化。以实例计算对优化结果进行试验验证,采用退役锂离子电池对电动拖拉机电源系统优化方案与新电池进行对比。结果表明:该参数匹配方法通过退役锂离子电源系统,可满足电动拖拉机使用需求,并降低电源系统成本。成组价格为新电池的29.4%,综合成本为新电池的36.9%,可为电动拖拉机退役锂离子电池电源系统设计提供参考。

主 题 词：电动拖拉机 退役锂离子电池 PNGV模型 遗传算法 电源优化 

学科分类：08[工学] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2022.02.015

馆 藏 号：203107899...