基于稀疏贝叶斯学习的MIMO-OFDM电力线通信系统接收机设计

作     者：吕新荣 李有明 吴永清 唐小波 LYU Xinrong;LI Youming;WU Yongqing;TANG Xiaobo

作者机构：宁波大学科学技术学院浙江宁波315300 宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 中国科学院声学研究所北京100190 中国科学院大学北京100190 宁波奥克斯高科技有限公司电力研发中心科技管理部浙江宁波315034 

基　　金：科技部战略性国际科技创新合作项目重点专项基金资助项目(No.2018YFE0206500) 浙江省自然科学基金资助项目(No.LY22F010018) 宁波市江北区重大专项基金资助项目(No.201801A04) 

出 版 物：《电信科学》 (Telecommunications Science)

年 卷 期：2022年第38卷第2期

页      码：25-34页

摘      要：丰富的脉冲噪声干扰对基于MIMO-OFDM技术的电力线通信系统接收机设计带来了巨大挑战。针对这个问题,提出了一种联合估计电力线信道和脉冲噪声的接收机设计方案。该方案主要利用电力信道多径模型参数在频域上的稀疏性和脉冲噪声在时域上的稀疏性特征,将待估计信道模型参数和脉冲噪声联合视作一个稀疏向量,同时利用MIMO系统的空间相关性,构建了一个基于多测量向量的压缩感知模型,并引入多测量向量稀疏贝叶斯学习理论,设计了一种联合估计MIMO信道模型参数和脉冲噪声的方法。仿真结果表明,与传统的MIMO信道估计与脉冲噪声抑制相互分离的接收机方案相比,新方法在估计性能和误比特率性能上有明显提升。

主 题 词：MIMO OFDM 脉冲噪声 电力线通信 稀疏贝叶斯学习 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.11959/j.issn.1000-0801.2022036

馆 藏 号：203107923...