大数据时代数据分析课程教学质量实时控制策略--基于重抽样技术的课程作业方案

作     者：黄恒君 任丽鑫 HUANG Hengjun;REN Lixin

作者机构：兰州财经大学统计学院甘肃兰州730020 兰州财经大学教务处甘肃兰州730020 兰州财经大学马克思主义学院甘肃兰州730020 

基　　金：2020年大学生就业创业能力提升工程项目 

出 版 物：《兰州工业学院学报》 (Journal of Lanzhou Institute of Technology)

年 卷 期：2022年第29卷第1期

页      码：128-134页

摘      要：大数据时代,数据分析能力成为财经类应用型人才的必备技能。在数据分析的实验实践教学过程中,对学生的学习进行全程有效质量控制存在困难。为此,针对数据分析类课程,以课程作业为切入点,设计一种教学质量控制解决方案,并作为“全流程统计分析虚拟仿真实验平台”的一部分:通过随机化回答技术调查,依据学生在数据分析类课程的作业及学习行为特点,设计基于重抽样技术的课程作业系统,以低成本实现差异化作业,进而实现全程教学质量控制。教学实验表明,该随机作业系统具有良好的实施效果,也具备广泛的其他教学用途。

主 题 词：全面质量管理 统计教育 重抽样 随机化回答技术 大数据 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040102[040102] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-2269.2022.01.025

馆 藏 号：203107929...