基于运动序列分割的运动捕获数据关键帧提取

作     者：朱登明 王兆其 Zhu Dengming;Wang Zhaoqi

作者机构：中国科学院计算技术研究所虚拟现实技术实验室 

基　　金：国家自然科学基金(60573162,60533070,60603082) 国家“八六三”高技术研究发展计划(2006AA01Z336,2007AA01Z320) 中国科学院“科技助残行动计划”项目(KGCX2-YW-610) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2008年第20卷第6期

页      码：787-792页

摘      要：采用线性时不变系统把高维运动数据映射到低维状态空间;在低维状态空间中,定义了姿态之间的相似性度量;并采用误差平方和准则对时序的低维数据点集进行运动分割,分割点上的运动姿态被定义为关键帧.实验结果表明:该算法能够较好地提取出运动序列中的关键帧,并且这些关键帧能够很好地概括原始运动序列的内容.

主 题 词：运动捕获数据 关键帧 线性时不变系统 运动分割 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203107930...