一个基于社会网络的内容推荐模型研究

作     者：王刚 蒲国林 邱玉辉 Wang Gang;Pu Guolin;Qiu Yuhui

作者机构：安康学院电子与信息工程系陕西安康725000 四川文理学院计算机科学系四川达州635000 西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 

基　　金：国家自然科学基金专项(61152003) 陕西教育厅自然科学基金项目(11JK1045) 四川省教育厅自然基金项目(10ZB085) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2012年第29卷第12期

页      码：47-50页

摘      要：针对社会网络中缺少有效依据内容的推荐方法,提出基于社会网络的新闻推荐模型,设计了基于社会网络的新闻推荐算法。通过综合新闻内容的浏览时间指标、推介指标、评价指标以及内容的相似度指标,发掘和构建社会网络中的朋友关系,寻找距离最近的朋友,计算综合推荐度,制定出推荐新闻的策略,成功进行了内容推荐。实验表明,该方法适合社会网络中的新闻推荐,也可为社会网络中其它内容推荐提供借鉴。

主 题 词：社会网络 个性化推荐 相似性 社会计算 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2012.12.014

馆 藏 号：203107939...