提高神经网络收敛速度的一种赋初值算法研究

作     者：候媛彬 

作者机构：西安科学技术学院自动化系西安710054 

基　　金：陕西省教委资助项目 

出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期：2001年第14卷第4期

页      码：385-389页

摘      要：本文针对用于复杂非线性辨识的连续激发函数的神经网络,提出一种根据被测对象非线性特性设计网络初值的算法,算例及分析表明,这种新赋初值算法不仅能使网络的收敛速度有一定提高,辨识误差有所下降,且可避免收敛于局部极小点。

主 题 词：连续激发函数 神经网络 收敛速度 赋初值算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6059.2001.04.002

馆 藏 号：203107967...