基于Prophet算法的服装面料需求预测研究

作     者：李亭立 李长云 王松烨 LI Tingli;LI Changyun;WANG Songye

作者机构：湖南工业大学湖南省智能信息感知及处理技术重点实验室湖南株洲412007 

基　　金：湖南省研究生科研创新项目(QL20210249) 

出 版 物：《现代信息科技》 (Modern Information Technology)

年 卷 期：2021年第5卷第20期

页      码：95-97,102页

摘      要：针对目前服装面料需求数据周期非确定性导致预测精度差的问题,提出一种基于Prophet算法的服装面料需求预测模型。通过分析服装面料需求历史数据的时间序列特征构建Prophet模型,使用M公司面料数据集设计Prophet与LSTM的对比实验,并采用RMES以及MAE作为评价指标。实验结果表明:相比于LSTM,Prophet模型具有较高的预测精度且有效提升了服装面料需求时间序列预测的准确性。

主 题 词：Prophet模型 时间序列预测 LSTM 服装面料需求预测 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.20.024

馆 藏 号：203107996...