最优家族遗传算法

作     者：李建华 王孙安 

作者机构：西安交通大学机械工程学院 

基　　金：陕西省自然科学研究基金资助项目 (2 0 0 1X1 7) 陕西省机械制造装备重点实验室资助项目 (0 3IF0 6) 

出 版 物：《西安交通大学学报》 (Journal of Xi'an Jiaotong University)

年 卷 期：2004年第38卷第1期

页      码：77-80页

摘      要：从种群规模和个体空间的角度分析了影响遗传算子性能的因素,在遗传算法(GA)的基础上设计了一种搜索区域可变、群体规模可变的最优家族遗传算法(OFGA).该算法提出了在优良解附近构造最优家族,最优解搜索将在这个微型空间中进行,在有限的时间内搜索到更优基因的家族将获得生存的权利.由于每一个家族的搜索区域大幅度减缩,伴随着种群规模的减缩,因此提高了算法的收敛速度.家族个体空间大小不变提高了解的精度.最后,给出了3个典型函数的模拟例子,通过与GA的对比结果看到,OFGA在数量级上提高了收敛速度,使最优解的精度也有很大提高,说明新的算法具有应用的潜力.

主 题 词：遗传算法 种群规模 个体空间 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0812[工学-测绘类] 081202[081202] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0253-987X.2004.01.019

馆 藏 号：203108044...