改进SSD算法在交通场景中的检测研究

作     者：毛世昕 李捍东 MAO Shixin;LI Handong

作者机构：贵州大学电气工程学院贵阳550025 

基　　金：国家自然科学基金项目(61663005) 

出 版 物：《微处理机》 (Microprocessors)

年 卷 期：2022年第43卷第1期

页      码：26-29,33页

摘      要：针对目标检测算法SSD在交通应用中检测精度不高、对小尺度汽车和行人检测能力不足的问题,提出一种改进的SSD检测算法,将原SSD基础网络VGG-16替换成残差网络ResNet-50,来提高特征提取网络提取特征的能力并防止网络衰退。算法额外设计5层卷积层来简化原SSD网络结构,进行多尺度特征图的检测;将注意力机制CBAM融合到新基础网络中以提高语义信息提取能力、小目标检测能力及整体网络精度。实验结果表明,改进算法在KITTI数据集上的检测精度达到62.0%,比原来SSD网络提高4.7%。

主 题 词：目标检测 SSD算法 残差网络 注意力机制 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-2279.2022.01.007

馆 藏 号：203108050...