基于模糊平面的信号识别方法

作     者：柳征 周一宇 姜文利 Liu Zheng;Zhou Yiyu;Jiang Wenli

作者机构：国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：2006年第22卷第1期

页      码：82-85页

摘      要：将一维信号变换到二维坐标平面往往更有利于描述信号的时变特征,从而实现信号的分类识别。基于离散时频分布的信号识别方法,将时频核设计问题转化为以信号自模糊函数为原始特征的特征选择问题,以实现特征降维和信号识别。时频核设计孤立考察模糊平面上各个特征点,且降维空间中存在着识别信息冗余。将核设计的原理推广,直接基于模糊平面进行信号识别,利用K—L展开和线性变换对自模糊函数进行特征提取,在降维空间内综合了各原始特征共有的分类信息,并去除特征之间的相关性,从而比时频核设计方法具有更优的信号识别性能。

主 题 词：模糊平面 信号识别 K—L展开 时频核设计 

学科分类：07[理学] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0701[理学-数学类] 080201[080201] 070101[070101] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-0530.2006.01.020

馆 藏 号：203108066...