基于四阶Newton-Cotes公式优化背景值的灰色自记忆模型研究及应用

作     者：张高锋 马艳 程龙 苟耀峰 孙小敏 ZHANG Gaofeng;MA Yan;CHENG Long;GOU Yaofeng;SUN Xiaomin

作者机构：中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司西安710065 西安市二次供水管理中心西安710016 西安市高新区农业农村和水务局西安710076 

基　　金：陕西省水利科技计划项目(2021slkj-5) 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司重大科技项目(XBY-ZDKJ-2020-01) 

出 版 物：《西北水电》 (Northwest Hydropower)

年 卷 期：2021年第6期

页      码：22-25页

摘      要：科学合理的预测经济社会发展用水需求,是地区水资源规划的基础和前提。针对现有需水预测方法计算成果往往与实际存在一定的差距,本文从需水预测的灰色特性出发,通过采用四阶Newton-Cotes求积公式对灰色微分方程背景值进行优化,在此基础上建立基于四阶Newton-Cotes求积公式优化背景值的灰色自记忆模型,并在城市用水预测中加以应用。实例研究表明,该模型预测精度较高,可作为城市需水量预测的依据。

主 题 词：Newton-Cotes求积公式 背景值优化 灰色自记忆模型 需水量预测 

学科分类：08[工学] 081501[081501] 0815[工学-矿业类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-2610.2021.06.004

馆 藏 号：203108072...