基于自适应模糊神经网络的噪声抵消器

作     者：伦淑娴 张化光 李英顺 冯健 

作者机构：东北大学电气自动化研究所 锦州师范学院信息科学与工程学院辽宁锦州121003 沈阳工业大学工程学院辽宁辽阳111003 

基　　金：国家自然科学基金(60274017) 沈阳市科技攻关项目(1023090-2-00)资助 

出 版 物：《仪表技术与传感器》 (Instrument Technique and Sensor)

年 卷 期：2003年第5期

页      码：14-16页

摘      要：讨论了基于自适应模糊神经网络的噪声抵消器的设计方法。自适应模糊神经网络系统具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪声信号的非线性建模。它不仅能够获取信号的最佳估计,并且能够克服信号处理中存在的模型和噪声的不确定性、不完备性。该法设计的滤波器效果良好,并可以用于多路信号和复杂信号的噪声消除。

主 题 词：噪声抵消器 模糊神经网络 自适应滤波 信号处理 滤波器 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 080902[080902] 0809[工学-计算机类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-1841.2003.05.006

馆 藏 号：203108074...