基于遗传算法和空间推进方法的高超声速进气道优化设计研究

作     者：陈兵 徐旭 蔡国飙 CHEN Bing;XU Xu;CAI Guo-biao

作者机构：北京航空航天大学宇航学院北京100083 

出 版 物：《宇航学报》 (Journal of Astronautics)

年 卷 期：2006年第27卷第5期

页      码：1010-1015,1101页

摘      要：将遗传算法(单目标遗传算法GA和多目标遗传算法NSGA-II、NCGA)与高效、高精度的空间推进方法———SSPNS(Single-Sweep Parabolized Navier-Stokes Algorithm)流场计算方法相结合,对二维高超声速进气道进行了气动优化设计研究。在单目标优化设计中以巡航点(Ma=7.0)的总压恢复最大为设计目标,多目标设计中则在巡航点分别考察了总压恢复最大-压升最大两目标模型、总压恢复最大-压升最大-阻力系数最小三目标模型。优化设计结果表明,单目标设计使得总压恢复有明显提高;多目标优化设计所得的Pareto最优前沿为设计者提供了可靠的设计依据。为了兼顾巡航点和加速爬升段的综合性能,采用多目标优化方法对进气道进行了多点优化设计,并开展了基于等动压弹道的设计点选择问题初步研究。计算结果表明,若将设计点选在Ma=6.5左右,则进气道的综合性能较好。

主 题 词：高超声速进气道 优化设计 遗传算法 卒间推进算法 Pareto最优前沿 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 082502[082502] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0704[理学-天文学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-1328.2006.05.038

馆 藏 号：203108077...