基于SSM的水质在线监测与数据分析

作     者：黄子扬 祝奕炜 沈信宇 慕京生 焦俊 HUANG Ziyang;ZHU Yiwei;SHEN Xinyu;MU Jingsheng;JIAO Jun

作者机构：安徽农业大学信息与计算机学院安徽合肥230036 蒙城县京徽蒙农业科技发展有限公司安徽蒙城233524 

基　　金：安徽省科技重大专项(201903a06020009) 

出 版 物：《现代农业科技》 (Modern Agricultural Science and Technology)

年 卷 期：2022年第5期

页      码：129-135页

摘      要：以巢湖水质为研究对象,设计和开发了基于SSM的轻量级水质在线监测系统,对巢湖水中的总磷、氨氮等9种成分数据进行采集、传输和预测分析。在监测系统中,智能传感器通过现场总线协议Modbus将采集的数据发到监测站,监测站再将数据通过TCP/IP协议传送到系统主机,基于Vue的系统主机对数据进行分析处理后,在网页上实时展示。基于SSM框架构建水质监测系统降低了开发难度,系统稳定可靠,实现了设计目标。

主 题 词：SSM框架 Modbus协议 TCP/IP协议 数据预测分析 巢湖 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-5739.2022.05.043

馆 藏 号：203108261...