基于深度学习的能源管控系统设计与应用

作     者：江兴家 杨阳 向涛 阮龙飞 鲁冬 刘永才 

作者机构：新疆油田分公司重油开发公司新疆克拉玛依834000 深圳市佳运通电子有限公司广东深圳518000 

基　　金：新疆油田公司能源管控项目(21-19T0112.02) 

出 版 物：《中国管理信息化》 (China Management Informationization)

年 卷 期：2022年第25卷第3期

页      码：106-111页

摘      要：根据石油行业对能源管理架构要求,能源管控系统主要负责对关键指标、能耗定额跟踪、计划与实绩、管控、优化的管理,通过对生产运行过程中的关键指标、设备运行状态、计划与实绩的实时监控、跟踪,实现及时发现问题、分析原因、问题即时处理,逐步实现生产过程中能耗的动态调整优化的能源管控闭环管理。能源管控系统将依托大数据、深度学习并结合业界先进的技术,将以上功能实现落地,为石油行业在数字化、智能化油田的探索提供了宝贵的经验与教训。在未来演进的过程中,提供了更多的可能性,也为工业互联网、大数据、人工智能等技术在石油行业落地提供了良好的验证。

主 题 词：工业互联网 大数据 人工智能 能源管控 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-0194.2022.03.030

馆 藏 号：203108288...