基于高斯过程机器学习的工程不确定性分析研究

作     者：鲁俊 魏懿 Lu Jun;Wei Yi

作者机构：招商局检测车辆技术研究院有限公司重庆401122 国网四川省电力公司资阳供电公司四川资阳641300 

基　　金：招商局检测车辆技术研究院有限公司科技发展基金项目(编号:20AKC26) 

出 版 物：《机电工程技术》 (Mechanical & Electrical Engineering Technology)

年 卷 期：2022年第51卷第2期

页      码：55-58,97页

摘      要：工程中不确定性对结构的设计和安全分析产生不可忽略的影响,不确定性的分析与处理逐渐成为科学和工程中所关心的重要问题。针对复杂动力学结构响应的特点,研究基于高斯过程机器学习的不确定性传播方法。首先对不确定性的来源和分类进行简单介绍,重点研究高斯过程机器学习的基本原理,最后通过算例研究说明两个数学测试函数和一个工程结构展示高斯随机过程的建模优势。

主 题 词：不确定性传递 概率方法 机器学习 高斯随机过程 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-9492.2022.02.013

馆 藏 号：203108404...