基于分形特性的宏观网络流量异常分析

作     者：许晓东 朱士瑞 孙亚民 XU Xiao-dong;ZHU Shi-rui;SUN Ya-min

作者机构：南京理工大学计算机科学与技术学院江苏南京210094 江苏大学现代教育技术中心江苏镇江212013 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60603041) 江苏省教育厅高校科学研究基金资助项目(03KJD520073) 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2009年第30卷第9期

页      码：43-53页

摘      要：基于宏观网络流量汇聚的分形结构,从流量的全局标度指数和局部标度指数出发,对流量异常进行定性和定量分析。利用多分形奇异谱和Lipschitz正则性分布分析流量异常的分形参数,试图找出这些参数的变化轨迹与异常出现的对应关系。实验结果表明异常的发生在奇异谱和Lipschitz正则性分布中确实有明显的体现。基于此特性构建了新的多分形异常检测算法并设计了新的检测框架,对DARPA1999年数据的实验表明,算法在低误报率的前提下,达到了较高的检测率,优于EMERALD算法。

主 题 词：异常检测 多分形奇异谱 Lipschitz正则性分布 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-436X.2009.09.007

馆 藏 号：203108688...