基于文本挖掘技术和信息熵-TOPSIS法辨识重点工序

作     者：唐彦秋 何中其 郑晓冉 Tang Yanqiu;He Zhongqi;Zheng Xiaoran

作者机构：南京理工大学化学与化工学院南京210094 中国烟草总公司山西省公司安全管理处太原030000 

出 版 物：《兵工自动化》 (Ordnance Industry Automation)

年 卷 期：2022年第41卷第3期

页      码：85-90页

摘      要：为辨识影响火药安全生产的重点工序,利用文本挖掘技术提取相关文献中具有分析价值的信息,归纳出设备状态、事故损失、事故影响、参数监控、物料特性、事故可能性以及防护设计等7个指标,对某发射药连续化制球工艺中重点工序进行评估。引入信息熵法优化了TOPSIS法中指标权重的计算,综合求得各工序的重要度排序,由此辨识出重点工序。实例分析结果表明:挤出、切粒和塑化工序是该制球工艺中最重要的工序,对发射药的生产安全有重大影响;所得结果与实际相符,能为相关风险评估工作的有效进行提供思路。

主 题 词：文本挖掘技术 重点工序 信息熵 TOPSIS法 风险评估 

学科分类：082604[082604] 08[工学] 0826[工学-生物医学工程类] 

D　O　I：10.7690/bgzdh.2022.03.017

馆 藏 号：203108691...