基于Jetson TX2的SAR船只目标检测实现

作     者：周玉金 谢宜壮 乔婷婷 冯杏 ZHOU Yujin;XIE Yizhuang;QIAO Tingting;FENG Xing

作者机构：北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京100081 华北电力大学电气与电子工程学院北京102206 

基　　金：国家自然科学基金重大研究计划集成项目(91738302) 国家重大科研仪器研制项目(31727901) 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：2022年第38卷第2期

页      码：426-431页

摘      要：深度学习技术在SAR(Synthetic Aperture Radar)船只目标检测领域应用越来越广泛。然而,移动平台(机载/星载)有限的资源限制了基于深度学习的SAR船只目标检测技术应用。为了促进深度学习技术在移动平台的应用,本文开展了基于改进YOLOv2的SAR目标检测算法Jetson TX2嵌入式平台实现研究。设计了基于两个Jetson TX2嵌入式平台的实时SAR船只目标检测系统,通过两个Jetson TX2嵌入式平台协同工作有效提高了系统的处理能力,同时采用了以太网数据传输方式,保证了主机与Jetson TX2嵌入式平台的高速数据交互。

主 题 词：Jetson TX2 SAR图像 船只检测 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

核心收录：

D　O　I：10.16798/j.issn.1003-0530.2022.02.023

馆 藏 号：203108715...