改进ReliefF算法在水泥工艺故障诊断中的应用

作     者：石宇强 董学文 陈柏志 SHI Yu-qiang;DONG Xue-wen;CHEN Bai-zhi

作者机构：西南科技大学制造科学与工程学院四川绵阳621010 

基　　金：四川省教育厅资助科研项目(18ZA0497) 

出 版 物：《机械设计》 (Journal of Machine Design)

年 卷 期：2022年第39卷第2期

页      码：40-45页

摘      要：针对ReliefF算法在迭代过程中受样本选取随机性、随机样本可能带有干扰及类别先验概率等因素影响较大的问题,提出了一种无需类别先验概率,且可以在所有类别的样本核心圈进行迭代的改进ReliefF算法。在标准数据集上的试验结果表明,改进ReliefF算法克服了传统ReliefF算法容易受迭代次数、最近邻样本数影响的问题,且算法的特征选择结果稳定,在选取特征维数相同的情况下,改进ReliefF算法选取特征的分类效果较传统ReliefF算法也有所提高。最后,将改进ReliefF算法运用于水泥工艺故障诊断,运用该算法提取故障特征,以支持向量机作为分类器,实现了故障的准确识别。

主 题 词：特征选择 ReliefF算法 支持向量机 故障诊断 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13841/j.cnki.jxsj.2022.02.024

馆 藏 号：203108724...