基于遗传粒子群混合的可重入生产调度优化

作     者：刘小华 林杰 邓可 LIU Xiaohua;LIN Jie;DENG Ke

作者机构：同济大学经济与管理学院上海200092 

基　　金：国家自然科学基金重点项目(70531020) 国家"八六三"高技术研究发展计划(2007AA04Z151) 

出 版 物：《同济大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tongji University:Natural Science)

年 卷 期：2011年第39卷第5期

页      码：726-730,772页

摘      要：可重入生产调度优化问题是个NP难问题,针对可重入生产调度的特点,对该优化问题进行数学规划建模,并通过一些定义将模型映射为有向图,以便于智能搜索算法的应用.结合粒子群算法收敛速度快与遗传算法全局搜索能力强的特点,进行优势互补,并优化设计相关参数,构造了一种混合算法.运用混合算法对供应链优化调度问题模型进行求解,与标准遗传算法、粒子群算法的求解结果进行比较,结果表明混合算法有着更好的优化性能.

主 题 词：可重入制造 调度优化 混合算法 遗传算法 粒子群算法 

学科分类：120202[120202] 12[管理学] 1202[管理学-工商管理类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0253-374x.2011.05.018

馆 藏 号：203108754...