基于卷积神经网和SVM雷电监测预警

作     者：王志斌 肖艳姣 王珏 吴涛 WANG Zhibin;XIAO Yanjiao;WANG Jue;WU Tao

作者机构：中国气象局武汉暴雨研究所暴雨监测预警湖北省重点实验室湖北武汉430205 武汉中心气象台湖北武汉430074 

基　　金：国家重点研发计划“重大自然灾害”专项(2018YFC1507503) 国家自然基金项目(42075143) 湖北省气象局科研项目(2022Y04) 

出 版 物：《自然灾害学报》 (Journal of Natural Disasters)

年 卷 期：2022年第31卷第1期

页      码：219-225页

摘      要：利用天气雷达三维网格拼图资料,并针对正负样本数据不平衡问题,使用SMOTE方法进行处理,通过设计多层卷积神经网络,在网络末端加入SVM判别器,实现对雷电监测;使用改进的变分光流方法反演风场,利用半拉格朗日方法对雷达回波进行外推,使用设计的卷积神经网络进行雷电预报;实验表明通过卷积神经网络识别雷电的准确率为76.4%,外推30 min的预报准确率为54.0%,比传统的机器学习方法预报准确率有一定提高,对业务应用有一定的帮助。

主 题 词：卷积神经网 变分光流 SVM 天气雷达 SMOTE 

学科分类：07[理学] 08[工学] 070602[070602] 0706[理学-大气科学类] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13577/j.jnd.2022.0121

馆 藏 号：203108757...