基于改进样本块匹配准则的数字图像修复方法

作     者：张园园 ZHANG Yuanyuan

作者机构：安徽工业经济职业技术学院计算机与艺术学院安徽合肥235100 

出 版 物：《商丘师范学院学报》 (Journal of Shangqiu Normal University)

年 卷 期：2022年第38卷第3期

页      码：15-18页

摘      要：为解决以往数字图像修复方法存在的对图像潜在亮度敏感度高,修复后的图像存在变形差异的问题,提出基于改进样板块匹配准则的数字图像修复方法.采用Criminisi算法更好完成样板块配准,获取最佳目标匹配块;采用基于IG-GN算法的图像修复方法利用最佳目标匹配块,通过最小化ZNSSD相关准则实现数字图像修复,且修复过程可显著降低图像块之间的差异,保证图像块之间的纹理及结构特征.实验得到:该方法修复后的数字图像没有明显模糊区域和边界纹路,使修复后的图像更接近原图或者达到原图,修复效果好.

主 题 词：改进样本块 匹配准则 数字图像 修复 IC-GN算法 图像纹理 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-3600.2022.03.006

馆 藏 号：203108767...