独立分量分析在机械振动信号上的应用研究

作     者：石长华 谢世坤 臧观建 李强征 应建中 SHI Chang-hua;XIE Shi-kun;ZANG Guan-jian;LI Qiang-zheng;YING Jian-zhong

作者机构：景德镇高等专科学校机械与电子工程系景德镇333000 井冈山大学工学院吉安343009 

基　　金：江西省教育厅科技研究项目(GJJ11527) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2012年第1期

页      码：79-81页

摘      要：独立分量分析在机械振动信号的特征提取上能起到重要作用。首先建立以信息论为框架的独立性判据和优化算法,然后给出衡量独立分量分析分离性能的指标,这样建立的优化算法能很好地分离出混合信号。最后对两个亚高斯信号和一个超高斯信号的混合信号进行仿真实验。仿真结果表明,灵活的ICA算法分离效果要好于随机梯度算法的分离效果,该信号分析方法具有收敛性好,误差小的优点。

主 题 词：独立分量分析 机械振动信号 信息论 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2012.01.031

馆 藏 号：203108813...