基于递归神经网络的原始训练数据防泄漏密码生成系统设计

作     者：邹洪 刘家豪 陈锋 农彩勤 王斌 ZOU Hong;LIU Jiahao;CHEN Feng;NONG Caiqin;WANG Bin

作者机构：南方电网数字电网研究院有限公司网络安全公司广东广州510663 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2022年第30卷第5期

页      码：122-126页

摘      要：为加强原始训练数据的传输安全性,实现对信息应用文件的及时性编码,设计基于递归神经网络的原始训练数据防泄漏密码生成系统。以递归神经网络框架作为数据信息的基层传输依据条件,借助训练数据收发器与信息防泄漏加密模块,实现密码生成系统的硬件执行环境搭建。在此基础上,通过建立源码文件、译码文件的方式,确定与原始训练数据相关的防泄漏信息编码原则,完成密码生成系统的软件执行环境搭建,联合相关硬件设备结构体,实现原始训练数据防泄漏密码生成系统的顺利应用。对比实验结果表明,所设计系统可同时处理的原始训练数据总量更大,但所需的译码等待时间却相对更短,可大幅增强训练主机对于信息应用文件的编码及时性。

主 题 词：递归神经网络 训练数据 密码生成 数据收发器 加密模块 源码文件 

学科分类：080904[080904] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2022.05.026

馆 藏 号：203108837...