云边协同的调控云数据质量优化

作     者：李大鹏 李立新 杨清波 刘金波 张杰 刘东 LI Dapeng;LI Lixin;YANG Qingbo;LIU Jinbo;ZHANG Jie;LIU Dong

作者机构：电力调度自动化技术研究与系统评价北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)北京100192 国家电网有限公司国家电力调度控制中心北京100031 国网天津市电力公司天津300010 

基　　金：国家电网有限公司科技项目(5442DZ190020 调控云广域协同技术深化研究) 

出 版 物：《电力系统及其自动化学报》 (Proceedings of the CSU-EPSA)

年 卷 期：2022年第34卷第3期

页      码：11-19页

摘      要：调控云汇集了海量的模型和运行数据,采用集中处理方式对云中心的传输网络、计算资源和存储资源带来巨大的压力,数据时效性也无法得到保障。本文基于云边协同技术,设计了调控云广域云边协同总体架构,并以电网调控数据质量优化应用为例,对网络带宽及时延、数据协同处理性能、任务分解策略优化、云中心存储性能等指标进行了对比分析。实际系统应用结果表明,云边协同技术的应用解决了集中计算带来的网络带宽占用过大、数据时效性不强的问题,缓解了调控云中心的计算、存储压力,同时调控云协同节点的数据质量也得以有效提升。

主 题 词：调控云 主导节点 协同节点 边缘计算 云边协同 数据质量 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.19635/j.cnki.csu-epsa.000755

馆 藏 号：203108837...