基于SSM框架的大数据个性化推荐系统设计

作     者：王慧芳 孙方 陈玉 朱茜 WANG Huifang;SUN Fang;CHEN Yu;ZHU Xi

作者机构：武昌工学院湖北武汉430000 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2022年第34卷第2期

页      码：90-92页

摘      要：传统大数据个性化推荐系统在分析过程中难以提取出相关特征,导致推荐内容失效,对此设计一种基于SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架的大数据个性化推荐系统。对系统硬件结构进行重新规划,并对中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、接口、电路等的连接进行设计。软件设计中,设计基于SSM框架的数据采集流结构,利用潜在语义分析技术提升推荐系统的准确性。进行本文设计系统和传统系统性能对比实验,结果表明,本文设计系统的MAE和RMSE值更低,P值和R值更高,说明设计系统推荐预测准确度与传统系统相比有所提高。

主 题 词：SSM框架 大数据 个性化推荐 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203108842...