嵌入式GPU平台下雷达调制信号分析识别

作     者：杨博溢 汪向阳 陈涛 李君 YANG Bo-yi;WANG Xiang-yang;CHEN Tao;LI Jun

作者机构：哈尔滨工程大学黑龙江哈尔滨150001 解放军63861部队吉林白城137001 

出 版 物：《舰船电子对抗》 (Shipboard Electronic Countermeasure)

年 卷 期：2022年第45卷第1期

页      码：72-76页

摘      要：针对近些年雷达脉内信号识别方式由传统的特征提取不断地向着深度学习方向发展,且雷达信号侦察设备的需求在深度学习的基础上逐渐地向便携、低功耗方向发展,而对于一些特定的研究往往对嵌入式平台又具有一定要求。基于此,研究了基于嵌入式图形处理器(GPU)平台的雷达信号分析识别系统的设计。将近些年提出的轻量级网络MobileNet V3移植到嵌入式GPU平台,采用基于SPWVD时频分析结合MobileNet V3网络,实现了低信噪比下对雷达信号的侦测识别,且与传统卷积神经网络在训练效率和训练准确率方面进行比较,最后完成了信号分析的图形用户界面(GUI)软件设计,为深度学习雷达信号识别在嵌入式平台的应用提供了基础。

主 题 词：深度学习 嵌入式图形处理器平台 雷达信号识别 MobileNet V3 时频分析 

学科分类：11[军事学] 080904[080904] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 110503[110503] 0810[工学-土木类] 1105[1105] 1104[1104] 082601[082601] 081105[081105] 0826[工学-生物医学工程类] 081001[081001] 081002[081002] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16426/j.cnki.jcdzdk.2022.01.016

馆 藏 号：203108848...