基于SVR算法的燃气轮机功率预测研究

作     者：王文超 苗夺谦 陈骥远 WANG Wen-chao;MIAO Duo-qian;CHEN Ji-yuan

作者机构：同济大学计算机科学与技术系上海201804 

基　　金：国家自然科学基金项目(60970061 61075056 61103067) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目资助 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2013年第40卷第6A期

页      码：368-371页

摘      要：对燃气轮机未来几小时的功率预测是跳闸等故障预警的关键,而国内该方面研究尚少。采用支持向量回归模型,并融合多变量预测,以提高预测的准确性。以某电厂燃气轮机运转的实际数据为例,设计多组对比实验,详细阐述了实验流程以及重要参数的选取方法,最终验证了该方法的有效性。

主 题 词：燃气轮机 功率预测 支持向量回归 多变量回归 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-137X.2013.z1.091

馆 藏 号：203108857...