基于聚类的差分隐私民航旅客数据发布算法

作     者：丁建立 杜天天 DING Jian-li;DU Tian-tian

作者机构：中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 

基　　金：国家自然科学基金项目(U1833114) 民航安全能力基金项目(SA2020280) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2022年第43卷第3期

页      码：608-615页

摘      要：为使数据管理者可以发布数据集供研究人员进行挖掘分析,对数据集采用满足差分隐私的保护算法,但其中会加入大量噪声,破坏数据可用性,因此,提出一种基于聚类的差分隐私民航旅客数据发布算法。改进聚类算法,按照数据类型的不同,对数值型属性和分类型属性分别选用不同的距离计算方法,将更可能相关的记录分为一组,降低差分隐私敏感度,结合聚类结果形成的簇,采用差分隐私保护技术对数据记录进行加噪。实验结果表明,算法能够在降低信息损失的同时防止信息泄露。

主 题 词：差分隐私 民航旅客数据 数据发布 聚类 隐私敏感度 

学科分类：08[工学] 0839[0839] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2022.03.002

馆 藏 号：203108930...