基于透明介质成像的光学散射神经网络
作者机构：湘潭大学物理与光电工程学院湘潭411105
基 金：国家自然科学基金(61805208) 湖南省教育厅科学研究项目(18C0093) 湘潭大学人才引进科研启动项目(KZ03038)
出 版 物：《光学技术》 (Optical Technique)
年 卷 期：2022年第48卷第2期
页 码：159-165页
摘 要：近年来,随着神经网络的发展,多种光电神经网络框架相继提出,在图像和语音处理等方面表现出强大的应用潜力。设计一种新型的基于透明介质成像的光学散射神经网络框架。描述透明介质双向散射传播的物理特性,采用多层堆叠散射介质构建神经网络单层智能单元,并利用非线性光电材料薄膜实现非线性激活,级联单层智能单元构建深度网络物理模型;根据双向散射物理模型构造对应的双向数字复值神经网络,并根据复值求导链式法则推导数字权重更新的后向传播算法,其复值网络权重参数通过调控散射介质的物理参数来实现;在MNIST数据集上验证其智能分类的有效性。
主 题 词：透明散射成像 光学散射矩阵 双向复值神经网络 后向传播算法
学科分类：0810[工学-土木类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类]
D O I：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2022.02.011
馆 藏 号：203108951...
